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三、物理世界的“數據工廠”黃仁勛演講中提到的另一個關鍵詞是“具身智能”。要讓機器人像人類一樣行動，它必須在數字孿生環境中進行成千上萬次虛擬訓練。天洑正積極探索服務于具身智能的數據采集與分析：通過CAE仿真技術，可為具身智能提供高保真度的虛擬訓練場。機器人在數字環境中感知流體阻力、測試材料極限、學習避障邏輯。

實際現象與 CAE 狀況相符合圖. 3 中，塑料流經杯口時 A 項塑料繼續向前流動，B 項則往下端杯身充填流動波前83%，杯身上半部流動速度明顯快過下半部的流動，流動波前 91 %。圖. 3、圖. 4以及圖. 5 上半部塑料流動快于下半部的流動，造成上端塑料結合時下端塑料仍在充填尚未結合，流動波前 96.8 %， 并產生包封及結合線問題。 下圖.6 (a), 6.

隨著計算機和CAE技術發展，數值模擬方法已成為求解復雜成形問題的強有力工具。QForm由俄羅斯Quantor公司專家基于有限元計算方法開發而成，專門用于解決鍛造問題，適合于模擬冷鍛、溫鍛和熱鍛等工藝。同時，QForm也可以模擬粉末鍛造和鐓鍛，適應設備有機械壓力機、鍛錘、螺旋壓力機、液壓機和多錘頭壓機。

遠算海上風電場沖刷數字運維平臺獲得卓越應用獎（左3） 格物云CAE——一站式場景化工業級CAE仿真云平臺針對工業仿真軟件“卡脖子”、無法異地協同等難題，遠算融合高性能云計算技術，深入行業，打造了一款專為仿真工程師“量身定制”的國產可控云端仿真平臺——格物云CAE。

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身為全球領先的塑料供貨商，SABIC能提供先進的材料數據，包括對于獲得準確預測不可或缺的D3黏度系數等，幫助客戶加速開發流程、減少重工，并將開發成本降到最低。

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于一身，不僅可以加速虛擬仿真，還能使仿真結果更準確可靠；COMSOL則是以多物理場耦合仿真開辟出了一片新天地，為其發展、更為CAE技術的發展撥開迷霧。

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國產的“卡脖子”工業軟件應從數學計算方法和工業技術物理現象領域入手，對該問題認識的高度和目標決定了解決工業軟件“卡脖子”研究的突破方向，關鍵在于CAE、CAD技術研究積累，兩者間存在先CAE后CAD的內在物理關系。 工業品設計力學原理從應用數學有限元分析起步，轉化為計算機輔助設計的技術。